茶叶行业水很深吗？
水深是对于买茶的人。因为茶的样子都是细微的变化，非专业人士很多都傻傻的分不清。可是他们通常觉得长得扁扁的茶叶就是龙井。其实那是错的，浙江江苏等地很多都把茶叶加工成扁片的龙井形状，没点鉴别水准的人一定分不出来。很多人知道金骏眉茶，认为满是金毫的就是金骏眉，其实金毫的红茶很多，金毫只是金骏眉的特点之一，还不是必然特点，所以坑人的劣质茶冒充金骏眉特别多，只要有金毫就行，显然害死了很多人。所以说水深是买茶的人要有一定的鉴别能力，看得懂什么是对的东西，那样就不会被水淹死。水深也指买茶的方式，不过我自己是从消费者过来的，很不赞成坑爹式的买茶。商家当以诚信，耍手段，玩模式被认作是水深，其实不过是自掘坟墓。尤其是现在喝茶玩茶的朋友多了，玩过火了就是砸了自己的招牌。我觉得也就是一些资源。但这个一定要说水深我觉得不能算。如果自己有茶山是可以做的。
你的 2019 秋招进展怎么样了？
今天刚刚接了某家超级独角兽的offer，因为这家独角兽的组比较新，做的东西也很有意思，公司前景和待遇都相当不错。所以我的秋招大概是已经结束啦。考虑种种因素就不暴露个人背景了，而是本科的时候天天做湿实验的实验学科。我意识到直接po公司的原题是非常不好的行为。在此对我的所有面试官表示抱歉，未经同意贴出了少数面试题。我的转行历程大概分为三个部分，只对面经感兴趣的读者可以直接跳转第三部分。其实我从去年九月份就开始找美国的全职工作了，之前大约把leetcode高频四百题刷了一两遍。但是因为作为转专业选手，项目经验过少，再加上碰上就业寒冬，所以我并没有拿到什么全职工作的面试，可能加起来不超过五个。从十月中开始就转投实习了。拿到了Facebook实习面试的时候特别兴奋，把leetcode上带有FB tag的题目重新又刷了一遍，还复习了网上能找到的所有FB的面经。我在二面碰上了两道在面经里没有出现过的题，所以挂掉了。其实在二面面试官挂电话的时候我就知道我与FB无缘了，在家里边哭边等拒信，浑浑噩噩地过了一个星期。虽然二十天之后还有LinkedIn的ML实习面，完全不想复习。收到拒信之后又在家里颓废了一个星期，每天饭也不想吃就躲在屋子哭，觉得完了失业了再也找不到工作了，对自己的能力产生了深深的怀疑。随着LinkedIn的面试越来越近，@立党 老师认为我不能继续颓废了，于是每天逼着我看吴恩达老师的ML课件和mgc。当时对于ML理论知识基本零基础的我（虽然之前做过风格迁移和NLP的项目，不过只是写写python用用Keras，在理论基础上完全没有准备。完全不抱希望自己能过L家ML岗的面试，不过在他的逼迫下还是看完了。然而事实证明我的突击应试能力还是不错的。我在面完二面之后忐忑了一个月（因为怂，终于收到了L家HR的电话，她告诉我通过了面试，但是很遗憾因为时间太晚没有headcount了。当时感觉再一次万念俱灰。觉得完了找不到实习了明年秋招可能又要凉凉，于是躲在家里打了一周的王者荣耀，自暴自弃打算毕业直接回国靠本科学校牌子混口饭吃。这个时候 @立党 老师觉得我这样不行，催促我开始投北美小厂和国内的暑期实习岗位。我花了一周时间调整心态，但是发现自己海投了很多北美小厂都没有回音，国内的实习岗位给远程面试又以机器学习岗居多，我开始走上寻找算法岗实习的道路。之后就是昏天黑地的继续准备面试，现在想想当时过的真是辛苦啊，又要学习ML和CV的基础知识，每天可能除了睡觉吃饭都是在学习。在三月底的时候我拿到了某家大厂AI Lab的暑期实习offer。拿到offer之后，离final其实已经很近了。我踏上了五月初回国的飞机。在家里呆了大约十天左右，就开始实习啦～ ——————第二部分分割线——————其实第一部分只是一个长长的铺垫，第二部分开始就是正式转CV的日子啦，那么这一个部分的关键人物就是和我一个大组的上交小姐姐。她没有知乎账号不过 @熊风 大佬和她比较熟悉...我和她住在一个小区，每天都约着一起上班一起下班一起吃饭。和小姐姐一起回家，这是一天最放松的时刻了...十一点半洗完澡开始刷题/补习ML知识到一点半左右，虽然说起来好像很累，但是其实我们周末经常出去玩，因为工作的地方离商业街很近，我和小姐姐一般每个周末都会空出一个中午出去吃饭+看电影，看完电影买杯喜茶再回公司继续搬砖；每个周末我也会追土创（Pick 超越妹妹！其实生活还是非常愉快的...主要是因为吃得特别好，在美国大农村呆了两年的我回到国内仿佛到了天堂。不过很奇怪的是在短短三个月里我居然瘦了二十斤，大概是因为太热了吧～那段时间我准备面试的资料其实很少：ML方面钻研了周志华老师的《机器学习》和李航老师的《统计学习方法》，而CV方面主要是从花书"因为我当时的主要目标是求职美国的SDE岗位，所以在LeetCode上花费的精力稍微会多一些。同时也会偶尔看看网上的面经，因为周围的实习生很多都是大佬，所以碰到不会或者不太理解的问题我会直接请教他们，他们也会非常详细耐心的给我讲解；而且因为他们中间有些同学的工程经验非常多，在平时闲聊的时候也能学习到很多经验，所以说有一个好的学习环境真的太重要了...其实在这三个月之后我的基础得到了很大的加强，不过因为记住知识点比较零散，所以还没有在脑海里形成一个系统的网络，换句话说就是不太会应试。我发现一亩三分地里内推的帖子开始多了起来，牛客网上的新鲜的面经也层出不穷，这一切都说明国内国外的秋招都已经开始了！我摩拳擦掌的投入了这场没有硝烟的战斗。——————第三部分分割线——————需要说明的是，我找北美全职工作的时候，投的full stack岗位比ML/CV岗位要多得多...然而拿到的面试寥寥无几，只有四家公司给我的岗位是和ML无关的。国内的岗位主要是上交小姐姐和熊风大佬帮我找同学强推的，基本一推一个面试，在这里先感谢一下大佬们...（某家CV独角兽的面试是知乎上一个小学弟帮我推的，之前在国内主要准备的是国内的面试，之后就集中精力面美国那边的面试了。（感慨一下国内CV圈是真的小...以及上交CS是真的强。我和上交小姐姐聊天的感觉就是她的本科同学遍布了所有做ML的强组，想去哪里都能找到人内推。）美国的面试则主要是通过一亩三分地内推+LinkedIn求人内推+Grace Hopper Conference+海投拿到的。（因为一些因素我就不直接说公司名字了....）首先想说说某家CV hot startup，这家是猎头主动联系我的，不过因为我人在国内所以先让上海分部面我两轮back to back。其实关于面试内容没什么好说的，两道ACM签到难度的算法题，值得一提的时候我在面试的时候收到了我妈妈打来的三个夺命连环call，我以为是家里出了什么事情非常担心，最后面试完一问发现是要我去拿快递。这个面试得到的经验是iPhone电话面试接通电话的瞬间就应该马上设置成勿扰模式。再说说某家国内业务很强的CV落地公司吧，这家我拿到的也是超强推，简历直接递到核心组组长。因为当时不懂得怎么包装自己的项目经验，有些细节说的也不是很清楚，理由是深度学习的经验不足。我校招可以继续投他们家，但是我之后因为马上回美国，就没有继续投了。这个面试得到的经验是需要好好打磨包装一下自己的简历。可能需要research和工程经验更加丰富一点的人才。接着我们就我为什么要从化工转到计算机的问题进行了长达十分钟的讨论...最后他表示我的机器学习基础并不太够”需要努力加强一些再来进行求职。（因为面试完过于伤心。还把伞丢在面试的地方了...）再说说某无人驾驶独角兽。不知道是不是考虑到我的本科背景，面了很多Leetcode算法题。深度学习的东西问得不是很多，面完两轮之后HR小姐姐表示我的CV基础不太够，但是可以考虑先去实习。三个月之后基本上是可以转正的，并且给我发了一个实习offer，这家我是来了美国之后远程面试的。一面是两道算法题，后来和同学讨论才知道有一道是某省的省选题，很详细的问了我的项目。印象最深刻的是因为我的简历里某项目的一个小小细节地方用到了Gaussian Filter，所以他问我这个地方为什么要用Filter。说实话因为这个部分我是follow某篇paper的idea，并没有深入思考过。所以回答得非常差，大哥详细给我解释了滤波器的原理，并且建议我应该对自己做过的项目的任何细节都弄得一清二楚。需要有自己的insight，而不只是跟着paper的idea去做，之后他问我有没有学过信号与系统，我回答没有学过。你原来没有EECS背景呀”最后考了一道medium难度的算法题“虽然又被嫌弃了本科背景非常伤心，这个面试得到的经验是需要把自己项目的任何小小细节都弄得一清二楚，而不仅仅只是跟着mentor和paper的idea来做，还想说说某家CV hot startup。简历直接递给组长。同样也是在美国面试的，一面面了leetcode一道medium原题。二面问了一道hard难度的算法题，三面组长面问了问我一道算法题，一道概率题以及一些深度学习的工程经验和知识。过了几天HR小姐姐和我说我可能暂时没有达到校招应届的bar；希望我能先去他们组实习锻炼一下自己，其实后来帮我内推的小学弟说我前两面的feedback都不错，但是组长觉得我深度学习经验欠缺了点；于是没有给全职offer。他表示今年他们家的收到的简历比两年之前都厉害了不少，甚至有ECCV一作去投PM岗位的...毕竟岗位有限，和我竞争这个岗位的大佬又太多。所以拿不到全职offer也是完全可以理解的，某大厂我拿到是某个推荐算法组的强推，可是因为HR联系面试的时候我恰好生病了；之后这个组就去忙双十一没有人能出来面试我了...不过也算是过了简历关吧，某硬件大厂的HR是在LinkedIn上直接联系我约的面试，可是HR把岗位选错了...面试的内容全是C++。最后他可能认为我的coding过程不是很流畅，他们家我是直接拿到的onsite，从上午九点多面到下午四点...面完 @MJ Qi 接我去吃伏牛堂的时候感觉整个人都虚脱了...我是10.2拿到这家面试的，当时用了一个星期在家闭关复习。我觉得完全可以用“首先我花了两天时间把魏秀参学长的《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》刷了一遍，当时的感觉是豁然开朗，之前离散的知识点仿佛全部串接起来了。（我看花书的时候有点过于关注细节，对于整体大的架构还没有一个非常深刻的理解。）又花了两天的时间把自己做过所有ML项目的mgc代码笔记翻出来研究了一遍，仔细地回忆了每一个细节；当时的我对于每个参数的调节细节都可以讲上十分钟，连在洗澡的时候都在练习应该怎么介绍自己的项目...同时也花了两天的时间回忆了之前刷过的所有算法题，在这一点上刷题小能手 @MJ Qi 给予了我非常大的帮助，陪着我梳理了一遍所有的题型，所以回忆起来也比较轻松。和回忆了一下自己不会的知识点，顺便也翻了翻之前买的某章算法OOD的笔记。然后就开开心心去面试了。面试内容由于签了保密协议就不透露了，总之在我的角度看来非常难，而且因为面试官很多都是FGM工作十多年的科班Phd大佬，说句实话我感觉这是我这几个月以来面过最难的面试，可能因为连续面了六轮实在是有点辛苦吧。他家process非常快，周二面试周五就通知拿offer了。当时接到offer的感觉是懵的，因为之前已经被拒了太多次了，找了两个月工作还没有收到一个全职offer，反复问他们我是不是真的找到工作了...确定自己真的找到工作之后特别特别高兴，马上就接了offer，所以最后真的是超级满意的结果了。也许大家觉得这不算什么，不过对于我来说真的已经超级开心和满意了。其它公司要么面试印象不深刻，所以就不继续写面经啦。——————总结分割线——————大概回忆了一下整个找工作的历程之后，我觉得我能拿到offer主要有以下几个因素：在最需要的时候总能得到贵人的帮助。在美国读CS的同学应该都比较清楚，最近两年SDE最近两年的求职情况大不如前，虽然大佬们还是能拿到大把面试和offer，不过对于我这种转专业的同学还是比较困难的...如果没有他们在最关键的时候拉我一把，我想我根本找不到工作，更别提继续做CV了...善于总结。基本上在每场面试之后我都会进行查漏补缺和反思自己，可以保证自己踩过一次的坑绝对不会踩第二次。我想现在如果再给我一次机会重新面面国内的公司，应该是可以拿到几个全职offer了...准备充分。这一点我说的是算法题方面，因为之前断断续续刷了不少题，所以大部分算法面试都能拿出比较好的解。（国内面试算法题方面我应该暂时只有一家公司没有做出来）不过因为美国这边更关注coding style，所以我算法方面挂掉的面试稍微多一些...这个求职季我确实没有花费很多精力在算法题的准备上。我为什么不建议大部分非科班出身的同学强转机器学习呢？（有特殊背景或者兴趣除外）第一个原因是因为很难拿面试。FaceBook,LinkedIn,Salesforce,Microsoft... 这些公司general hire的校招SDE岗位虽然我都找了内推，事实上我拿到面试的面试基本都是组招，转专业的同学精力有限，如果想做ML方面的项目，必然要占用其它方面项目的时间。比之下美硕大部分看起来好像并没有这么强，大概是两边培养体系不一样的问题吧。第二个原因是因为面试难度很大。就说说我在面试之前刷过的题和书吧。知乎上热度比较高的有关CV问题基本上都背过...各种大神写的总结也都尽力看了一部分。loss function和网络结构随手写出来的程度。所以完全不怕面试官问和我项目有关的任何问题。（我并没有说转行的同学就做不到我这个程度，因为国内的深度学习岗位基本都是科班最TOP的那一群人在竞争，如果需要赶上的话只有花费两倍甚至三倍四倍的精力。）最后我想说一下自己的心路历程，顺便梳理一下时间线。虽然现在看起来我好像很云淡风轻，但是其实在走这条路的时候我的心态崩盘过很多次，对我比较关注的读者应该都知道...我起码有三次想过去吃抗抑郁药，但是因为手里面试一直没怎么停过，而抗抑郁药会影响思维的敏捷，回来之后基本工作日都保持着一天一到两个面试的频率进行面试，一般是白天一个美国的面试，晚上偶尔会有一个国内的面试，中间空闲的时候就拼命总结看面经刷题学习CV知识。我在九月底参加了在Houston举行的Grace Hopper Conference（女程序员大会），去之前拿到了某推的广告组的现场onsite，我在GHC上投出了大概八十份简历，在现场的时候也和很多recruiter聊得很好，可是除了某家自动驾驶上市公司以外并没有收到什么现场的面试，看到一亩三分地里各种小姐姐秀offer真是羡慕得不行。GHC之后我马上搬到了San Jose继续寻找工作，刚搬来的时候约了和一个在太阁工作的本科同班同学吃饭，我们这么熟我就直接说了，你这个背景想在美国找ML的工作太难了。我建议你现在赶紧开始做full stack的项目，实在不行可以考虑ICC先解决身份问题。（ICC可以理解为低级外包公司）虽然我知道他说的是实话”觉得要不就赶紧回国开始做实习努力转正算了，作为一个一直以来比较优秀的学生，我真的无法接受去ICC，虽然前一天晚上我躲在被子里偷偷哭到四五点，不过最艰难的日子大概已经过去啦。在我拿了这家超级独角兽的offer之后，这周四收到某一线大厂CV组的recruiter打来的电话。说在GHC上看到了我的简历。
电竞早报：老队长喜提30岁以下精英奖牌；DOTA2在线玩家再次突破40万
12月5日梦幻联赛S13预选后续：bc保底晋级，EE或入海选本来阿GO的计划是今天给小伙伴们汇报一下莱比锡Major预选的结果，结果没想到等了一整天了北美和南美的淘汰赛还没有打完。不过除了这两个赛区以外其他几个赛区全部敲定了参赛战队，北美和南美的比赛也进入到了最后一个队伍的选拔。独联体赛区在VP出线之后决出了第二支晋级队伍：在先后击败红星和Spirit之后，NaVi再次跻身Major正赛，也算是老VP兵分两路晋级了（9Pasha现在在NaVi）。paiN在胜者组决赛击败了bc战队率先晋级，不过落入败者组的bc战队接下来要面对Ego和南美VG的胜者，出线的概率说个9成9不过分吧？还有Nigma轮着被A队、液体、秘密招呼了一遍还被Nisha花样虐泉……今天冷静下来才发现原来南美赛区的比赛也是一样的“……这才是真正的拉满比赛……最后小组赛打了3场加赛才确定淘汰赛名额（其实是2场，第二场Unknown弃赛了）。北美赛区的兄弟DOTA依靠自身实力和分组人品率先晋级，留下EE的功夫熊猫和NiP还有EG争夺最后一个Major的出线名额，阿GO目测功夫熊猫今天是要去打Minor预选了。而如果EG晋级的话，老VP的这帮人过年就在莱比锡团聚了……都不用再另约时间聚会了（之前采访中Ramzes表示他们老队友们在相约过年出去浪）。补充完Major的信息，阿GO再来提醒一下各位今天的Minor预选。CN赛区参加预选的是EHOME、LFS、CDEC、RNG四支战队。预选赛采取BO3双败淘汰制，夺冠的队伍会获得布克维Minor的参赛资格。Minor预选一共2天，今天将会决出一支晋级总决赛的队伍和败者组决赛的队伍，胜者组决赛（胜者晋级总决赛）比赛会在斗鱼有直播，不过新赛季的Minor预选赛程很紧，要提前做好观赛规划哦~人员变动：SumaiL或加入Tempo Storm在OB的青训队组建之后，烧烤战队在二三线赛事和DPC的海选中一直表现出色，最近甚至有打进预选的势头，毕竟2-0战胜了FTD.A，而FTD.A又是国内超一线战队……好我们回归严肃，另一边的海鲜战队相对来说有点欠佳，多次比赛的成绩都不如烧烤，甚至线上队疾风在WESG上都拿到了非常不错的成绩，在此之后很多网友都调侃海鲜队“也许是为了队伍后面更好发挥，OB战队官方宣布海鲜队进行人员调整，图源微博@OB战队图源微博@OB战队图源微博@OB战队根据官博的说法。疾风战队已经找到了新的队员填补冷静和zc的空缺，但是这个自己队名是不是打错了……这就是被你们天天捉虫的阿GO的怨念……评论中有很多讨论的重点都是围绕着米波大神，主要是觉得米波大神承担的压力太大了，最后落得这个结局有点可惜，但是到底是迪丽热巴还是地雷热巴这个问题一定要搞清楚，毕竟后者颜值和声音都比前者略略略胜一筹……好。- 霹雳铁手的每次攻击速度降低从20/25/30/35减少至15/20/25/30- 龙炎饼干的冷却时间从24/22/20/18秒降低至24/21/18/15秒- 龙炎饼干的弹道速度从800提升至1000- 龙炎饼干的施法前摇在对自身使用时从0.4秒降低至0.3秒- 修复拉比克的至宝披风在窃取电炎绝手或虚无之灵技能后不会变色的问题当然了，这种小更新肯定是入不了刀友高要求的法眼啦，更何况是在隔壁紫猫秀起来更快乐的情况下。但是和更新差不多同一时间出现的是新版本之后的玩家增长。新版本重新加入了青春道具（穷鬼盾、天鹰戒、打野爪）以及其他60件打野掉落、前哨机制、人手一只太美的鸡等机制以后，玩家出现了比较明显的回升，在前段时间突破新低后回归了40万大关。阿GO感觉这个月之后人数再涨个千八百万的应该不是什么大问题。刀友们对新版本的看法也可以一起讨论一下。反正OG那帮人是挺喜欢的。怕不是又发现了什么快乐的野路子……现在各个战队还在摸索新版本，不过可以期待一下莱比锡Major，毕竟是新版本第一个Major，而且各个战队还有充分的时间研究各种路子，希望过年的时候除了快乐还能包顿饺子！偷偷告诉大家里面有好多妹子！多喊些朋友一起来关注和互动吧！目前咱们已经超过比我们多几千粉丝的英雄联盟圈成为游戏区的前二名。
茶友说，茶叶茶叶，叶子做茶，茶芽只是炒作？
