基于最小不确定性神经网络的茶味觉信号识别

2021-02-25 10:36:13热度:157°C

提出了一种基于最小不确定性神经网络方法的味觉信号识别模型,使用贝叶斯概率理论和粒子群优化算法(PSO),快速而有效地确定网络结构参数,实现了对10种味觉信号的识别,实验结果表明了将该模型引入到茶味觉信号识别的可行性和有效性。

完成机构:吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012

茶叶包装展开图捡茶叶

相关文章