基于近红外光谱分析的绿茶水分无损检测模型建立

2021-02-23 21:30:02热度:162°C

收集代表性绿茶样品158个，直接对新鲜样品进行近红外光谱扫描．运用改进偏最小二乘法（MPLS）在4种不同的光谱数据预处理方式下进行水分含量建模，并用验证集对最优模型进行检验。结果显示，光谱数据在散射处理方式SNV＋Detrend下经过一阶导数处理后的预测结果最优．其定标标准差（SEC）为0．32％，样品预测值和实测值之间的决定系数（RSQ）为0．861，预测标准差（SEP）为0．5％，偏差（Bias）为-0．1％。说明应用近红外光谱分析技术实现绿茶中水分含量的无损检测是可行的．并可得到较为满意的预测效果．

完成机构：[1]华中农业大学工程技术学院,武汉430070 [2]中国农业大学工学院,北京100083

品牌茶叶排行榜蛇床子与茶叶

上一篇 : 原子吸收光谱法测定青云茶中Mn、Zn、Cu和Fe含量及溶出特性

下一篇 : 复方茶多酚搽剂质量标准的研究

相关文章

茶叶知识猜你喜欢