本文针对
茶叶的感官评定分类存在主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的
茶叶识别分类方法,该方法是在机器视觉技术定量
描述茶叶的颜色特征的基础上,根据支持向量机模式识别原理分别为
碧螺春、龙井和祁红等3
种茶叶建立了各自的分类识别模型。在RBF核函数下,所建立的模型最佳,3个模型的回判率都达到100%;对未知样本进行验证时,模型的识别率分别为95%、90%和100%。实验结果表明,基于支持向量机的机器视觉技术识别
茶叶色泽类型是可行的。
完成机构:江苏大学食品与生物工程学院,镇江212013
茶叶纸茶叶蛋过夜能吃吗