利用近红外光谱技术识别不同类别的茶叶

2021-02-22 12:09:26热度:196°C

以龙井、碧螺春、祁红和铁观音4种中国名为对象,研究了采用近红外光谱结合K最近邻法(KNN)模式识别方法对茶叶进行识别与分类的可行性。选取6500~5500cm^-1(1538~1818nm)波数范围内的光谱,通过标准正态变量变换(SNV)预处理后,利用KNN的模式识别方法建立识别模型。结果表明,4主成分因子建立的KNN判别模型最佳,模型对训练集与预测集中样本的识别率都达到100%。该结论为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。

完成机构:[1]江苏大学生物与环境工程学院,江苏镇江212013 [2]云南农业大学工程技术学院,云南昆明650201

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